近日,工业和信息化部发布人工智能赋能新型工业化典型应用案例,京东物流基于人工智能驱动的数据治理与建模分析一体化解决方案成功入选。该方案在“AI for Data”理念的指引下,以京东物流自主研发的UData(Universal Data)数据智能服务分析一体化平台为底座,能够将数据应用从事后分析前置到事中预警甚至是事前预判、大幅度挖掘数据的时效价值,为各行业的数字化转型以及降低全社会物流成本提供了强有力的支持。
京东物流UData智能分析一体化数据平台,是结合大语言模型打造的一套从数据治理到应用的Data + AI 解决方案。它通过在数据供需两端探索智能化的数据资产管理体系及AI增强数据分析的方案与实践,能够有效降低AI在推理过程中的认知负担,打造指令驱动的数据机器,实现自适应的数据要素“自产自销”,从而提升数据生产的质量和效率,最终带来整个供应链的经营和运营提效。
例如在数据分析场景中,UData平台可利用大语言模型自动生成SQL和报表,显著减少对人工干预的需求,提高数据分析的时效性和准确性。传统需要耗费大量时间进行的手工计算被智能化替代后,报表制作相关的人力也得以释放。截至目前,UData平台已赋能京东物流近90%的一线数据分析人员,生产决策时间缩短 70%,在智能问答分析模块中,找数和用数的成本削减了90%,经营效率和物流履约服务质量均得到显著提升。
在风险控制场景中,UData平台则能够通过数据智能化处理与快速响应,让用户无需自行下载数据明细即可完成数据分析,避免了因用户下载数据而可能导致的数据泄漏问题。在过去一年中,平台已成功防止了上亿次数据明细下载行为,大大降低了数据泄漏风险。
值得一提的是,UData平台在不久前还先后入选了IDC PeerScape中国生成式BI场景化落地先驱案例和中国信通院2024大数据“星河(Galaxy)”行业智能数据应用案例,获得多家权威机构的认可。
京东物流作为中国领先的技术驱动的供应链解决方案及物流服务商,始终致力于技术创新,以数智化技术全面连接和优化社会生产、流通、消费、服务等各个供应链环节,积极拥抱“AI+物流”创新模式。此次入选工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单,是对京东物流一直以来以数智化技术助力各行业降本增效的充分肯定。未来,京东物流将持续开展智能技术创新,拓宽应用领域,推动更多行业的数据智能化进程。
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