7月9日-11日，以“智算无界，范式跃迁”为主题的光合组织2026智能计算应用大会在郑州举办。大会围绕智能计算应用与发展范式、AI基础设施创新、国产开放计算生态建设展开探讨交流，推动国产人工智能算力从关注建设到关注应用，从评价单一参数到注重系统能力，从局部场景迈向大规模迁移。
算力突破：全国产十万卡AI超集群
曙光8000（登峰）的落成，标志着AI算力基础设施开始从万卡级迈向十万卡级部署阶段。其基于开放架构设计，可兼容多品牌AI加速卡与主流计算生态，支持跨厂商、跨体系的算力协同和统一调度，为大模型训练、科学智能和产业智能化提供更强大的超智融合算力支撑。
海光CPU、DCU相关产品集中亮相，展示覆盖云边端的全景AI计算布局能力。其中，海光CPU与DCU已应用于十万卡AI超集群落地，验证了国产计算和加速芯片对大规模算力基础设施支持能力迈上新台阶。
应用生长：高效转化为生产力
大会前夕，曙光8000（登峰）全国产十万卡AI超集群正式接入国家超算互联网，算力供给也从高端先进技术向普惠化、产业经济价值转换。相关算力资源将通过SCNet面向全球科研高校、企业及个人用户全面开放申请。
超大规模算力落地，关键在于提升利用效率和应用转化能力。围绕这一目标，光合组织携手国家超算互联网，面向AI产业链合作伙伴推出“开放计算Token谱系”计划，覆盖算力生产层、调度层和应用层，推动中国企业在面向全球提供Token生产力的技术与商业路径上进行链式协同优化。大会期间，近百家企业正式加入计划。
生态协同：以开放体系加速应用落地
从十万卡算力底座到Token生产力，智能计算竞争正在从规模建设转向系统协同和应用落地。中国工程院院士李国杰指出，人工智能正在从大模型向智能体和具身智能快速地演进，AI for Science 正在推动基础研究和技术发明加速发展，这些变革催生了巨大的算力需求，它不再是单一精度的计算，而是需要同时支持高精度的科学计算和低精度的 AI 训练，这种融合要求计算系统在架构、规模、能效和可靠性上实现系统级的创新。
中国科学院院士鄂维南也强调，AI for Science正在推动科学研究从传统模式走向系统化平台模式，并加速向工程应用和产业赋能延伸。面对庞大而异构的算力需求，构建开放、高效、协同的计算生态，已成为释放智能计算价值的关键。
国家先进计算产业创新中心主任历军
围绕生态建设和应用落地，国家先进计算中心主任历军表示，以本次大会为起点，中国先进计算产业正在从解决整机、芯片和基础软件能力，进入更加重视应用推广和应用水平提升的新阶段。光合组织将重点推进三项举措：一是依托曙光8000和国家超算互联网体系，为成员单位、开发者和中小企业提供普惠算力支持；二是建设千人规模技术支撑团队，面向应用开发、系统适配和性能优化提供服务；三是三年投入10亿元资金，支持生态伙伴开展应用研发、技术创新和场景落地。
大会期间，中科曙光、海光信息、北京智能科学研究院、中国移动、豫信电科、索辰科技等单位达成多项战略合作，光合组织AIDC基础设施专委会同步成立。随着十万卡AI超集群算力底座落成、开放计算Token谱系计划推进，以及生态合作机制持续完善，开放计算有望成为中国智能计算应用落地的重要支撑力量。
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