1架构篇：2012开启移动四核时代
IT行业充满了变数，当我们还在苦苦挑选双核平板的时候，移动四核处理器已跃跃欲试，华硕EeePad Transformer Prime(以下简称:华硕Prime)成为了首款搭载NVIDIA Tegra 3的四核平板，抢得了行业的头彩。有人说2012年是移动四核时代，也有人说双核仍有很大挖掘空间，Tegra 3能否助力Android阵营平板力挽狂澜，为应用体验带来实质性的提升，是不少N饭关心的话题。
七天看一年，CES与MWC是IT行业的风向标，年初NVIDIA在CES2012上展示基于Tegra 3的Win8平板，两者在移动平台的合作让人眼前一亮。随后，MWC2012上多款Tegra 3智能终端如雨后春笋般出现，“移动四核”成为2012年第一季度最热的关键词。
·架构篇：2012开启移动四核时代
十多年来，多核处理在计算革命中一直处于核心位置，从单核到双核再到四核，Tegra的每一次升级都带来了巨大的变化。这次，四核Tegra 3处理器内建一个Companion(伴核)，相当于五核设计，只不过伴核的性能没有其余核心那么高，不过却在整个架构中扮演着重要的角色。
Tegra 3之所以不能称之为五核处理器，是因为Companion(伴核)采用专门的低功耗硅工艺制造而成，能够以低频率来运行，而其它四颗核心则为标准的硅工艺，因此可以达到更高的频率，因此我们可以称之为主核心。
Tegra 3内部架构解析
在Tegra 3上，例如动态照明、物理效果以及其它与游戏相关的处理任务通过四个核心进行共享。通过这种负载共享，基本不会出现一颗核心满载的情况，让处理器有额外的空间用来处理后台任务。
和NVIDIA的Optimus技术相同，切换过程在后台自动运行，切换时间不到2毫秒，属于无缝切换，且为了避免核心之间频繁切换，NVIDIA在CPU管理算法中加入了可编程的滞后控制，等应用程序稳定运行后激活切换机制，从而防止核心之间的“颠簸”。
2性能篇：GPU提升至12核心之后
·性能篇：GPU提升至12核心之后
NVIDIA在图形计算领域的地位毋庸置疑，在移动平台方面，从一代开始，内建Geforce GPU的Tegra家族就展现出3D图形运算和高清编解码方面的实力，三年的发展让Tegra处理器成为智能手机和平板电脑上高娱乐性的代表，下面让我们首先看看Tegra 3上GPU的规格。
Tegra 3在图形运算性能上都有了哪些进步
相比上代产品，Tegra 3图形运算性能更加强大，有两大特点。首先，GPU核心从8个增加至12个，性能提升约为三倍，最大可输出2560×1600分辨率的高清图像。其次，Tegra 3支持3D显示(Stereo 3D)，如果平板电脑或外接显示设备配备相应的显示屏，就可以享受3D视觉的乐趣。
搭载Tegra 3处理器的华硕Prime预置三种使用模式，分别为节能、中性能模式与顶级性能模式，这与我们熟悉的笔记本是一样的，它控制着Tegra 3处理器的运行模式。我们实用antutu测试程序来测试这款四核平板的实际性能。
预置三种使用模式，性能表现各不同
| 产品名称 | 节能模式 | 中等性能模式 | 顶级性能模式 |
| CPU整数性能 | 1640 | 3280 | 3604 |
| CPU浮点性能 | 1265 | 2551 | 2786 |
| RAM性能 | 978 | 1935 | 2109 |
| 2D绘图性能 | 218 | 279 | 284 |
| 3D绘图性能 | 710 | 1181 | 1178 |
| 综合成绩 | 5355 | 9673 | 10586 |
由上表可见，在华硕Prime运行在三种模式下性能表现有着较大差异，节能模式处理器性能最弱，顶级性能模式性能最强，测试成绩是节能模式的一倍，综合成绩达到了10586分(点击查看性能对比)，我们随后进入antutu世界排名列表，看到的是一骑绝尘的景象。(点击查看世界排名)
测试游戏《暗影神枪》最为强大之处在于画面渲染，无论是多边形还是光影效果都非常棒，这是在短时间内吸引玩家的好办法。游戏使用了Unity 3D游戏引擎，为了达到良好的效果，游戏开发商Madfinger与NVIDIA进行合作，利用Tegra移动处理器来优化游戏中的各个部分，甚至对四核Tegra 3 处理器进行了优化。
对于平板初学者而言，上述架构理论和软件测试让人一头雾水，普通消费者相对更关注直观的使用感受，谁操作起来更流畅，谁运行速度更快，是购买前首先需要考虑的，而不是什么复杂的vSMP技术、二级缓存，因此在理性测试结束后，我们开始进行感性体验。在实际应用中，搭载Tegra 3四核处理器的平板电脑优势在哪？我们通过视频来进行演示和点评。
Tegra 3华硕Prime四核平板性能视频体验
Tegra 3运行游戏能够得到更精致的画面
落实到实际应用上，三倍于Tegra 2的性能可带来更好的游戏画面，运行同一款3D游戏，Tegra 3处理器的GPU可以渲染出更多的动态光影、物理特效和高分辨率的环境，提升使用平板运行游戏的代入感。
我们看到了在Tegra 3平板运行《暗影神枪》图像的真实损毁细节，以及运行《激流快艇》时运动模糊效果与摄像机泼溅效果，相比采用Tegra 2处理器的TF101，华硕Prime的画面更炫，游戏代入感更强。
3散热篇：四核与双核差距不大
·散热篇：四核与双核差距不大
平板电脑通常被用户捧在手中，因此机身背部表面温度将直接影响整体使用体验，在这里我们通过运行大型3D游戏来评估华硕Prime的散热能力，并与老款TF101进行对比。
通过大型3D游戏来测试机体表面温度
背部表面温度测试可以让我们更好的了解使用舒适度
华硕Prime表面温度 华硕TF101表面温度
运行《暗影之枪》这款大型3D游戏一小时之后，我们使用FLUKE Ti25热成像仪观察两款平板背部表面的温度，可以看到，华硕Prime表面最高温度为37.4℃，老款TF101表面最高温度为35.2℃，略低于新品。通过以上测试结果我们得出，无论是双核的Tegra 2还是四核的Tegra 3，发热量均不是很大。通常来讲，在其它条件相同的情况下，金属机身相对塑料材质机身温度更高一些。
整体来看，在运行大型3D游戏一小时后华硕Prime机身表面的温度与手部温度接近，因此不会有明显过热的感觉。同样需要注意的是，不同应用、不同操作习惯、不同屏幕亮度以及扬声器音量均会影响平板电脑的表面温度，本次散热测试仅作为参考，并不代表所有软件应用下的机身表面温度表现。
4续航篇：4-PLUS-1节能技术是关键
·续航篇：4-PLUS-1节能技术是关键
视频播放是平板电脑的核心应用之一，也是目前评估产品续航能力最贴近实际应用又客观的一种手段。配备Tegra 3处理器的华硕Prime续航能力如何，与采用Tegra 2处理器的老款产品TF101相比是否有优势？两款产品在运行大型3D游戏时的手感如何，在本页中我们将进行测评。
测试方法：把片源分别拷贝到两款平板电脑上之后，将屏幕调至中等亮度，接上耳机选择中等音量，并关闭各个机型中的“自动待机”、“亮度自动调节”功能，在连接WiFi网络的状态下循环播放测试视频，待电池几近耗尽系统会进行关闭或者休眠，记录此刻的时间以评估续航能力。
华硕Prime连续播放了8小时30分钟电影
测试结果告诉我们，采用Tegra 3处理器的华硕Prime连续播放了约8小时30分钟电影，老款产品TF101播放时间约为7小时50分钟，成绩有所提高。相信这与NVIDIA节能设计有关。需要注意的是，不同应用、不同操作习惯、不同屏幕亮度以及扬声器音量的大小均会影响平板电脑续航时间，本次续航测试只作为参考，并不代表所有软件应用、视频播放环境下的续航时间。
节能是长期的话题，Tegra 3这种“4+1”的组合在工作时也有自己的特点，Companion(伴核)通常工作在待机、处理邮件、收发微博这些“空闲时间”，四颗主核心工作比较“卖力”，主动承担阅览网页、高清播放、2D/3D游戏这些复杂应用，这需要Tegra 3的vSMP(可变对称多重处理技术)。前一阵，它刚有了一个更容易被大众接受的名字——4-PLUS-1，即4+1。
由下图可以看到，vSMP技术可以根据工作负荷，动态启用和关闭CPU核心，因此Tegra 3可以呈现出以下四种工作状态。
根据工作负荷管理CPU核心
状态一：当待机或处理简单应用时单独使用伴核(频率范围：0~500MHz)
状态二：当2D游戏、查地图、网页浏览(无Flash)时关闭伴核启用一颗主核心(频率范围：0~1.4GHz)
状态三：当打开有Flash内容的网页、视频聊天或涉及多任务处理时，启用两颗主核心以加强性能(频率范围：0~1.3GHz)
状态四：当运行大型3D游戏、视频编辑等复杂应用时，Tegra 3会将四颗主核心全部开启(频率范围：0~1.3GHz)
不同硅工艺对功耗和性能的影响
| 核心名称 | 低功耗CPU伴核 | 高性能CPU主核心 |
| 核心架构 | Cortex A9 | Cortex A9 |
| 工艺技术 | 低功耗(LP) | 普通/高速(G) |
| 工作范围 | 0MHz~500MHz | 0GHz~1.4GHz |
实际运行时，Companion(伴核)的工作频率范围在0MHz~500MHz之间，四颗主核心工作频率范围在0GHz~1.4GHz(视工作中的核心数量)，它们都基于ARM Cortex A9架构，伴核的存在是为了更长的续航时间，四核核心主要负责性能输出。
5阵营篇：终端规模决定市场
·阵营篇：终端规模决定市场
首款Tegra 3平板电脑：华硕Prime
基本规格：10.1英寸IPS屏幕、1GB内存、金属机身。
特点：8.3毫米超薄机身、800万主摄像头、旗舰版键盘底座。
华硕EeePad Transformer Prime
预装安卓4.0亮相：联想IdeaTab K2010
基本规格：10.1英寸10点触控屏、1GB内存、安卓4.0。
特点：全尺寸USB2.0、指纹识别、四声道扬声器、支持3G上网。
联想IdeaTab K2010
屏幕死磕新iPad：宏碁Iconia Tab A700
基本规格：10.1英寸屏幕、蓝牙3.0。
特点：1920×1200高分屏、安卓4.0、杜比认证音效。
宏碁Iconia Tab A700
日系四核强机：富士通M532
基本规格：10.1英寸屏幕、3G上网。
特点：800万像素主摄像头、闪光灯设计。
富士通M532平板电脑(图片来自互联网)
日系小尺寸钢炮：东芝AT270
基本规格：7.7英寸屏幕、安卓4.0。
特点：Super AMOLED屏幕。
东芝AT270平板电脑(图片来自互联网)
在华硕Prime之后，NVIDIA Tegra 3阵营迎来了许多新伙伴，这些四核平板定位于中高端，性能强劲，普遍采用Android 4.0操作系统，将是2012年Android高水准平板的主力军，至今在性能方面无人能及。
6展望篇：Tegra的昨天、今天、明天
·展望篇：Tegra的昨天、今天、明天
早在08年NVIDIA公布了第一代Tegra处理器，包括两个系列产品，其中一款是Tegra APX系列，主要定位于智能手机；另外一款是Tegra 600系列，针对MID产品而设计。
现在来看，一代产品的展示意义显然要更大一些，因为那时Android阵营智能手机刚刚起步，用户对性能的需求也远不及现在。PC市场方面，08、09年上网本火热，英特尔Atom方案成熟，MID市场表现不尽如人意，因此尽管Tegra甚至可以流畅运行Quake 3、播放高清电影，但定位相对高端且用户认知度一般，愿意冒险引入的厂商并不多，因此一代Tegra给人们的印象是性能强，但产品选择少，概念远大于实际。
昨天：MID中的Tegra处理器 市场表现低迷
两年后，NVIDIA拿出了Tegra 2，这时上网本市场逐渐被边缘化，平板电脑接替了“用户第二台PC”的角色，今年初谷歌发布了针对平板电脑研发的Android 3.0蜂巢系统，一线厂商认为时机已到，纷纷开始打造高性能平板以区隔以往体验不佳的产品，于是双核心内置Geforce GPU的Tegra 2成为厂商们的首选。
甚至可以说，一些PC厂商与NVIDIA良好的关系也是促成合作一个因素。只不过这次合作的主角不同，以往是显卡，这次是处理器，与上网本市场不同，平板电脑和智能手机是ARM架构的天下，英特尔的Atom这次没有太多表现的机会，对于OEM厂商而言，Tegra 2是目前最好的选择，至少在中高端定位的平板电脑市场是这样。
在2011年的CES展会上，Tegra 2处理器平板电脑大放异彩，双核CPU与强劲的GPU引起全球厂商和用户的关注，不到一年时间，包括摩托罗拉、华硕、ACER、联想、戴尔在内的众多一线品牌的平板电脑均搭载了Tegra 2处理器，另外也有二三线品牌抛来了橄榄枝，尽管其中一些产品被曝销量平平，但NVIDIA作为上游供应商，赚的荷包满满。
在智能手机市场中，LG、摩托罗拉、天语、三星等厂商也开始采用Tegra 2处理器，不过相比平板电脑，一线品牌手机处理器的选择更多，其中高通、德州仪器是未来NVIDIA在移动市场中的两大强敌。
今天：多数一线品牌平板都有搭载Tegra 2的产品
今天：Tegra 3平板与智能手机成为高性能代表
Tegra的明天会怎样？Tegra Roadmap显示，在未来的三年时间内，NVIDIA将至少推出三款Tegra产品，明年代号WAYNE的Tegra处理器性能将会翻倍，如果以目前Tegra 2的性能为基点，三年后Tegra处理器的性能将提升近百倍。按照现有技术来看，如果电池技术没有实质发展，高性能所产生的能耗将面临很大挑战。
明天：Tegra三年计划 性能将提升近百倍
明天：Tegra Zone将成为NVIDIA打拼移动平台市场的重要棋子
除了不遗余力推动性能发展，NVIDIA今年在Android阵营中建立了自己的在线商店，提供更多优质的应用程序，进入这个VIP游戏厅的条件只有一个，就是您的设备采用了Tegra 2处理器。
值得一提的是，凭借NVIDIA与众多游戏开发公司的紧密合作关系，Tegra Zone今后将会提供越来越多的热门3D游戏，硬件诞生的目的就是为软件服务，通过硬软结合来掌控未来应用市场，使用Tegra作为移动设备获得高级应用的通行证，NVIDIA相对其他厂商提前迈出了这一步。
自从Tegra诞生那天起，NVIDIA的目标客户就瞄准了中高端移动市场，2011年下半年Android阵营平板的价格发生了一次较大的地震，至今余震不止，平板电脑的整体价格正在逐渐降低，在拿下一线品牌平板的大单之后，未来做不做中低端移动市场，对NVIDIA来说将是一个需要思考的问题。
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