近日，由51CTO主办的2023WOT全球技术创新大会在北京成功举办。本次大会聚焦AI算法、AIGC、多云实践、业务架构演进等热门主题，吸引了800+行业专家学者、企业代表和从业者参会，包括来自京东、腾讯、百度、美团等100+头部互联网及科技企业代表，共探技术创新与应用实践。作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金受邀出席本次盛会，金融事业部技术总监张巍现场作《对话式AI在金融领域应用》的主题演讲，聚焦对话式AI技术在金融领域的应用价值，探讨如何通过技术创新帮助金融机构加快拓展线上业务，提升业务流程效率与客户服务体验。
中关村科金金融事业部技术总监张巍
随着语音识别、自然语言处理、机器学习等关键技术持续突破，对话式AI技术在金融领域应用加速渗透。根据IDC预测，2023年中国对话式人工智能市场规模将达到18.6亿美元，其发展趋势将从单点应用逐步向多模态融合方向发展。目前，对话式AI的产品生态逐渐趋于成熟，涵盖聊天机器人、语音助手、智能客服系统、智能推荐系统及多模态数字人等，广泛应用于金融领域的营销、客服、投顾和培训等场景，为金融机构提供更精准的决策支持以及更优质的客户服务，帮助企业降本增效，拓宽金融服务场景。
张巍表示，通过对大规模数据的学习和训练，对话式AI可以实现与人类用户更自然流畅的对话交互，更好地理解用户需求、提供个性化的服务。在大模型的加持下，对话式AI具备更强大的语义理解、意图识别和多轮对话等能力，能够识别复杂的语义关系，精准捕捉上下文信息，并依据历史对话对后续的提问和回答进行关联，实现更复杂的对话交互和信息传递。经过大模型训练，加之多模态情感计算技术的应用，对话式AI产品具备一定的情感识别能力，能够捕捉到用户的情感表达，使得对话更加贴近用户的情感状态，通过适当调整对话的语气、语调来更好地满足用户需求，让用户感受到被关注和重视，从而实现用户体验的全面跃升。
相比于传统对话引擎需要手动进行设计及编码，基于通用大模型+领域大模型的对话引擎仅通过训练和微调就可以自动适应不同领域的复杂对话需求，中关村科金具备较好的通用性和灵活性，能够更广泛地应用于智能营销、智能客服、远程银行等业务场景中，助力企业高效赢得客户，强化企业竞争力与发展动能。坚持自主研发，在人工智能、大数据、音视频等领域拥有核心技术，累计申请受理283项专利，获得272项软著，并通过ISO9001质量体系、ISO27001信息安全管理体系及CMMI5认证。
中关村科金自主研发的对话式AI产品得助智能已经成功赋能300+金融客户构建全天候、实时互动、数据驱动的数智化金融服务，在今年一月入选产业家中国产业数字化领军企业榜单智能客服赛道领军企业。自然语言处理基于自营业务海量语料、数据，预训练出业界最新bert模型、沉淀知识图谱、事理图谱，算法能力广泛应用在金融、零售、大健康、能源、政务等行业，复杂场景的智能客服意图识别准确率>88.2%，智能客服session一次解决率>90%，智能质检敏感词识别准确率>93%，客户负向情绪识别准确率>90%。
在营销场景下，中关村科金帮助国内某头部金融机构实现了营销质效的大幅升级，依托领域大模型的语言理解能力和对领域知识的整合能力，实现理财业务的关键信息抽取，如产品的发布日期、期限费率、收费政策、风险等级、利好政策、行业趋势等信息，最终形成全新的领域知识库。再基于大模型的生成能力自动输出营销话术，将原有10分钟的工作量缩减至10秒内，实现工作质效的大幅提升，已累计服务了工商银行、中国银行、交通银行、邮储银行、招商银行、泰康保险集团、五矿信托、国家电网、华北石油电力、百安居、基恩士、捷安特、美的、步步高、欧派家居等数十家世界500强、中国500强客户。
未来，金融领域大模型将在风险管理、欺诈识别、流程自动化以及智能决策等方面发挥更重要的作用，通过优化业务流程与重塑生产关系，可以释放出更多的人力,开展更具创造性的工作。同时，张巍也指出，大模型技术在国内的发展需要与具体的领域场景深度融合，在推动行业发展的同时，坚守合规这一发展根基，遵守相关的法律法规和伦理准则，确保数据的安全性和用户的隐私保护。只有在安全合规的前提下，才能最大化地激活科技价值，赋能金融行业高质量转型发展。
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